Aprendizaje automático para entender bacterias

Científicos utilizan el aprendizaje automático para predecir las preferencias ambientales de las bacterias

Un nuevo enfoque desarrollado por expertos de la Universidad de Colorado Boulder permite predecir las preferencias de pH ambiental de las bacterias a través de un análisis rápido de sus genomas mediante el uso del aprendizaje automático.

Esto promete ser de gran ayuda en la restauración ecológica, la agricultura y el desarrollo de probióticos relacionados con la salud. Los resultados de esta investigación abren nuevas posibilidades para comprender mejor los microorganismos y cómo pueden ser utilizados en beneficio de la sociedad

Un equipo de investigadores de la Universidad de Colorado Boulder ha desarrollado un nuevo enfoque que puede predecir las preferencias de pH ambiental de las bacterias a partir de un rápido análisis de sus genomas mediante el uso de aprendizaje automático. Este avance promete guiar los esfuerzos de restauración ecológica, agricultura e incluso el desarrollo de probióticos relacionados con la salud.

La investigación, liderada por la Dra. Joanne Emerson, se centró en la secuenciación de genomas de bacterias que habitan en una variedad de ambientes. Al analizar estas secuencias de ADN, los investigadores identificaron marcadores genéticos clave que pueden predecir las preferencias de pH ambiental de las bacterias.

La capacidad de predecir las preferencias de pH de las bacterias es importante porque el pH ambiental puede influir en el crecimiento y la supervivencia de los microorganismos. Además, esta información puede ayudar a los científicos a identificar bacterias beneficiosas para la salud y para la agricultura, y puede ser útil en la restauración de ambientes degradados.

El nuevo método utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones en los datos genómicos que permiten la predicción de las preferencias de pH ambiental de las bacterias. Este enfoque tiene el potencial de revolucionar nuestra comprensión de los microorganismos y sus aplicaciones en agricultura, medicina y otras áreas.

El equipo de investigación espera que su método sea utilizado por otros científicos y profesionales para mejorar nuestra comprensión de los microorganismos y para promover prácticas más sostenibles en la agricultura y la restauración ecológica.

En resumen, el nuevo enfoque desarrollado por los investigadores de la Universidad de Colorado Boulder ofrece una forma rápida y efectiva de predecir las preferencias de pH ambiental de las bacterias mediante el uso de aprendizaje automático, lo que tiene importantes implicaciones para la agricultura, la salud y la restauración ecológica.

Fuente: Science Daily

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